{"id":41,"date":"2018-07-02T07:13:30","date_gmt":"2018-07-02T07:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/beh.digital\/?page_id=41"},"modified":"2026-04-08T05:10:11","modified_gmt":"2026-04-08T05:10:11","slug":"about-us","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/beh.digital\/de\/about-us\/","title":{"rendered":"\u00dcber uns"},"content":{"rendered":"
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Unternehmensziel<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Maschinelle Lernen hat vor zehn Jahren eine Renaissance erlebt und ist seitdem auf dem Weg zu Innovationen und Disruption in allen Branchen. Angetrieben durch massive Investitionen in k\u00fcnstliche Intelligenz basiertes autonomes Fahren und Bilderkennubg sind diese Algorithmen heute in der Lage, Aufgaben zu l\u00f6sen, die bisher nur vom Menschen gel\u00f6st werden konnten.<\/p>

Allerdings sind diese Innovationen in kleinen und mittleren Unternehmen noch nicht weit verbreitet, da qualifizierte Mitarbeiter und Weiterbildung selten sind. Beh.digital demokratisiert die maschinelle Lerntechnologie f\u00fcr die kamerabasierte Automatisierung und Qualit\u00e4tsbewertung. Dadurch reduzieren Sie die Kosten und steigern Ihre Effizienz. Unsere Mission ist es, eine Ende-zu-Ende L\u00f6sung anzubieten, die mit spezifischer Hardware und einfach zu bedienender Software beginnt und es jedem erm\u00f6glicht, von dieser neuen Technologie zu profitieren, anstatt abgeh\u00e4ngt zu werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\"\"<\/a><\/figure>

Special prize \"University & Science\" for startup of IMS<\/a><\/h3>

beh.digital kann mit seiner Soft- und Hardware zur industriellen Bildverarbeitung durch Maschinelles Lernen f\u00fcr den Mittelstand die Jury \u00fcberzeugen.

Picture source: hannoverimpuls GmbH<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Bildverarbeitungssysteme in der Industrie sind aktuell teuer und haben lange Entwicklungszeiten. K\u00fcnstliche Intelligenz kann das Problem l\u00f6sen. Dieses Know-how mit Kenntnissen \u00fcber Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen fehlt aber oftmals, vor allem im Mittelstand. Daf\u00fcr gibt es beh.digital: Mit der Soft- und Hardware k\u00f6nnen Prozesse in der Industrieautomatisierung oder Qualit\u00e4tssicherung mit Hilfe von Maschinellem Lernen, basierend auf Kamerabildern, gel\u00f6st werden. Anstelle von klassischer Bildverarbeitung nimmt der Kunde Bilder des Prozesses auf und kategorisiert sie. Nach einem Training kann das k\u00fcnstliche neuronale Netz in wenigen Stunden Dinge erkennen.<\/p>

Die Algorithmen wurden im Bereich autonom fahrender Fahrzeuge entwickelt, es gibt daf\u00fcr aber auch Interesse in vielen anderen Branchen. Die neue Software verringert die Komplexit\u00e4t und den Wissensbedarf und bringt das Verfahren dadurch auch in kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Team<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dr.-Ing. Nicolai Behmann<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\tGr\u00fcnder<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Seit mehr als 14 Jahren l\u00f6st Nicolai Herausforderungen in den Bereichen Computer Vision und Machine Learning. Nach dem Abschluss als B.Sc. und M.Sc., beide an der Leibniz Universit\u00e4t Hannover, erforschte Nicolai am Institut f\u00fcr Mikroelektronische Systeme unter der Leitung von Prof. Blume an der gleichen Universit\u00e4t an Algorithmen und Hardwarearchitekturen f\u00fcr hochautomatisiertes Fahren w\u00e4hrend seiner Promotion. Geringe Verlustleistung bei h\u00f6chstem Wirkungsgrad sind die prim\u00e4ren Designziele f\u00fcr alle Anwendungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"ims-building\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Leibniz Universit\u00e4t Hannover<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\tUnterst\u00fctzer<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das Fachgebiet Architekturen und Systeme des Instituts f\u00fcr Mikroelektronische Systeme der Leibniz Universit\u00e4t Hannover ist der Ursprung der beh.digital GmbH. Unter der Leitung von Prof. Blume werden von mehr als 25 Forschungsingenieuren sowohl Hochleistungs- als auch Energie-effiziente Implementierungen rechenintensiver Signalverarbeitungsalgorithmen erforscht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Company Machine learning has seen a revival ten years ago and since then is on its way to innovate and disrupt all industries. Powered by massive investments in artificial intelligence based autonomous driving and image recognition, these algorithms are now able to solve tasks, which have previously only been done by humans. However, these innovations […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-41","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41"}],"version-history":[{"count":96,"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1257,"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/41\/revisions\/1257"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/beh.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}